📑Методология Оценки Рисков

Группа оценки рисков в UX использует оценочную карту с подкомпонентами в рамках более широкой структуры. Ниже приведен пример карты с максимально возможным баллом 10. Каждый подкомпонент взвешивается на основе важности по сравнению с другими показателями риска.

ВИД РИСКАБАЛЛ (0/10)ВЕС (%)РЕЗУЛЬТАТСЧЕТ

РИСК ПРОТОКОЛА

ТРАНЗАКЦИИ И ИСТОРИЯ

12,5 %

1,25

10

РИСК ПРОТОКОЛА

БЕЗОПАСНОСТЬ И АУДИТ

10,0 %

1

10

РЫНОЧНЫЙ РИСК

РЫНОЧНАЯ КАПИТАЛИЗАЦИЯ

14,5 %

1,45

10

РЫНОЧНЫЙ РИСК

СРЕДНИЙ ОБЪЕМ ТОРГОВ

12,5 %

1,25

10

РЫНОЧНЫЙ РИСК

НОРМАЛИЗОВАННОЕ ЗНАЧЕНИЕ РИСКА И ВОЛАТИЛЬНОСТЬ

12,5 %

1,25

10

ОПЕРАЦИОННЫЙ РИСК

КОМАНДА

10,0 %

1

10

ОПЕРАЦИОННЫЙ РИСК

ТОКЕНОМИКА

10,0 %

1

10

ОПЕРАЦИОННЫЙ РИСК

КОНКУРЕНТНОСПОСОБНОСТЬ

10,0 %

1

10

РИСК КОНТРАГЕНТА

ЦЕНТРАЛИЗОВАННОСТЬ

4,0 %

0,4

10

РИСК КОНТРАГЕНТА

ДЕРЖАТЕЛИ

4,01 %

0,4

10

Риск Протокола

Риск протокола измеряет техническую безопасность базового кода для данного актива. Код для активов со строгим аудитом, проведенным уважаемыми аудиторами - то, что подходит для UX. Помимо аудитов, остается риск протокола (т. е. уязвимости будут существовать), и пользователи должны добросовестно оценивать такой риск. Кроме того, UX будет использовать вознаграждение за ошибки, чтобы снизить риск смарт-контракта. Количество транзакций и количество дней, в течение которых конкретный смарт-контракт оставался нескомпрометированным при регулярном использовании, постоянной разработке, сообществом и т. д., могут служить показателем того, насколько контракт закален в боях.

Рыночный Риск

Рыночные риски тесно связаны с размером пула активов и динамикой спроса и предложения. Адекватный объем торгов необходим для исполнения необходимого количества ликвидаций в данном пуле, т. е. крупных продаж в экстремальных рыночных условиях, которые вызывают проскальзывание и снижают полученную долларовую стоимость. Среднедневной объем торгов является ключевым критерием для оценки доступности актива для продажи в дополнение к глубине ликвидности.

Риск волатильности основан на нормированных колебаниях цен на токен и рассчитывается с использованием формул, соответствующих отраслевым стандартам, используемым другими крупными биржами. Риск волатильности переоценивается и обновляется через установленные промежутки времени, определяемые протоколом UX, учитывая, что цены на токены склонны к внезапным скачкам волатильности; в этом развивающемся классе активов не будет ошибкой наблюдать большие колебания цен на 50% и более в любом направлении в течение коротких промежутков времени.

Наконец, рыночная капитализация показывает размер рынка и уровень взаимодействия игроков. Исходные данные о рыночном риске передаются в модель риска UX для калибровки параметров, которые помогают снизить каждый компонент рыночного риска. Ввод волатильности определяет сумму залога или отношение кредита к стоимости. Риски ликвидности регулируются соответствующими стимулами при ликвидации, т. е. порогом ликвидации и нормой прибыли для ликвидаторов.

Операционный Риск

Операционный риск учитывает ключевые заинтересованные стороны, которые могут повлиять на стратегическое направление и финансовый результат протокола, например, такие как члены основной команды. Токеномика также является важным компонентом, как и цель использования токена, эмиссия предложения, по сравнению с уровнем спроса, сильно влияют на стабильность токена. Конкурентоспособность оценивает, как рассматриваемый протокол позиционируется с аналогичными протоколами как внутри, так и за пределами экосистемы, в которой он расположен.

Риск Контрагента

Риск контрагента учитывает человеческий капитал, стоящий за активом, и то, как он влияет на управление. В частности, UX будет оценивать уровень децентрализации и способность избранных заинтересованных сторон влиять на контроль над фондами или другие векторы атак, которые могут проникать в структуру управления и в конечном итоге передать контроль над фондами нескольким сосредоточенным группам. Риск централизации измеряется количеством сущностей, которые могут контролировать базовый протокол актива, количеством держателей токена и другими предположениями о доверии (например, поддержка актива), которые могут создавать уязвимости.

Last updated